mindspore.ops.tensor_scatter_sub ================================== .. py:function:: mindspore.ops.tensor_scatter_sub(input_x, indices, updates) 根据指定的更新值和输入索引,通过减法进行运算,将结果赋值到输出Tensor中。当同一索引有不同值时,更新的结果将是所有值的总和。此操作几乎等同于使用 :class:`mindspore.ops.ScatterNdSub` ,只是更新后的结果是通过算子output返回,而不是直接原地更新input。 `indices` 的最后一个轴是每个索引向量的深度。对于每个索引向量, `updates` 中必须有相应的值。 `updates` 的shape应该等于 `input_x[indices]` 的shape。有关更多详细信息,请参见使用用例。 .. note:: GPU平台上,如果 `indices` 的某些值超出范围,则相应的 `updates` 不会更新到 `input_x` ,而不是抛出索引错误。CPU平台上直接抛出索引错误。Ascend平台不支持越界检查,若越界可能会造成未知错误。 参数: - **input_x** (Tensor) - 输入Tensor。 `input_x` 的维度必须不小于 `indices.shape[-1]` 。 - **indices** (Tensor) - 输入Tensor的索引,数据类型为int32或int64。其rank至少为2。 - **updates** (Tensor) - 指定与 `input_x` 相减操作的Tensor,其数据类型与输入相同。 `updates.shape` 应等于 `indices.shape[:-1] + input_x.shape[indices.shape[-1]:]` 。 返回: Tensor,shape和数据类型与输入 `input_x` 相同。 异常: - **TypeError** - `indices` 的数据类型既不是int32,也不是int64。 - **ValueError** - `input_x` 的shape长度小于 `indices` 的shape的最后一个维度。 - **RuntimeError** - `indices` 超出了 `input_x` 的索引范围。