mindspore.ops.sub ================= .. py:function:: mindspore.ops.sub(input, other) 逐元素用第一个输入Tensor减去第二个输入Tensor。 .. math:: out_{i} = input_{i} - other_{i} .. note:: - 输入 `input` 和 `other` 遵循 `隐式类型转换规则 `_ ,使数据类型保持一致。 - 输入必须是两个Tensor,或一个Tensor和一个Scalar。 - 当输入是两个Tensor时,它们的数据类型不能同时是bool,它们的shape可以广播。 - 当输入是一个Tensor和一个Scalar时,Scalar只能是一个常数。 参数: - **input** (Union[Tensor, number.Number, bool]) - 第一个输入,是一个number.Number、bool值或数据类型为 `number `_ 或 `bool_ `_ 的Tensor。 - **other** (Union[Tensor, number.Number, bool]) - 第二个输入,当第一个输入是Tensor时,第二个输入应该是一个number.Number或bool值,或数据类型为number或bool_的Tensor。当第一个输入是Scalar时,第二个输入必须是数据类型为number或bool_的Tensor。 返回: Tensor,shape与广播后的shape相同,数据类型为两个输入中精度较高的类型。 异常: - **TypeError** - `input` 和 `other` 不是Tensor、number.Number或bool。