mindspore.ops.jet ================= .. py:function:: mindspore.ops.jet(fn, primals, series) 计算函数或网络输出对输入的高阶微分。给定待求导函数的原始输入和自定义的1到n阶导数,将返回函数输出对输入的第1到n阶导数。一般情况,建议输入的1阶导数值为全1,更高阶的导数值为全0,这与输入对本身的导数情况是一致的。 .. note:: - 若 `primals` 是int型的Tensor,会被转化成float32格式进行计算。 参数: - **fn** (Union[Cell, function]) - 待求导的函数或网络。 - **primals** (Union[Tensor, tuple[Tensor]]) - `fn` 的输入,单输入的type为Tensor,多输入的type为Tensor组成的tuple。 - **series** (Union[Tensor, tuple[Tensor]]) - 输入的原始第1到第n阶导数。若为tuple则长度与数据类型应与 `primals` 一致。type与 `primals` 相同,Tensor第一维度i对应输出对输入的第1到第i+1阶导数。 返回: tuple,由 `out_primals` 和 `out_series` 组成。 - **out_primals** (Union[Tensor, list[Tensor]]) - `fn(primals)` 的结果。 - **out_series** (Union[Tensor, list[Tensor]]) - `fn` 输出对输入的第1到n阶导数。 异常: - **TypeError** - `primals` 不是Tensor或tuple。 - **TypeError** - `primals` 和 `series` 的type不一致。