mindspore.ops.flatten ====================== .. py:function:: mindspore.ops.flatten(input, order='C', *, start_dim=1, end_dim=-1) 沿着从 `start_dim` 到 `end_dim` 的维度,对输入Tensor进行展平。 参数: - **input** (Tensor) - 输入Tensor。 - **order** (str, 可选) - 仅支持 'C' 和 'F'。'C' 表示按行优先顺序 (C风格) 展平,'F' 表示按列优先顺序 (Fortran风格) 展平。默认值:'C'。 关键字参数: - **start_dim** (int, 可选) - 要展平的第一个维度。默认值:1。 - **end_dim** (int, 可选) - 要展平的最后一个维度。默认值:-1。 返回: Tensor。如果没有维度被展平,返回原始的输入 `input`,否则返回展平后的Tensor。如果 `input` 是零维Tensor,将会返回一个一维Tensor。 异常: - **TypeError** - `input` 不是Tensor。 - **TypeError** - `order` 不是string类型。 - **ValueError** - `order` 是string类型,但不是 'C' 或者 'F'。 - **TypeError** - `start_dim` 或 `end_dim` 不是int类型。 - **ValueError** - 规范化后,`start_dim` 大于 `end_dim`。 - **ValueError** - `start_dim` 或 `end_dim` 不在 [-input.dim, input.dim-1] 范围内。