mindspore.ops.dropout
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.. py:function:: mindspore.ops.dropout(input, p=0.5, training=True, seed=None)

    在训练期间，以服从伯努利分布的概率 `p` 随机将输入Tensor的某些值归零，起到减少神经元相关性的作用，避免过拟合。此概率与 `ops.Dropout` 和 `nn.Dropout` 中的含义相反。

    参数：
        - **input** (Tensor) - dropout的输入，任意维度的Tensor，其数据类型为float16或float32。
        - **p** (float，可选) - 输入神经元丢弃概率，数值范围在0到1之间。例如，p=0.1，删除10%的神经元。默认值：0.5。
        - **training** (bool) - 若为True则启用dropout功能。默认值：True。
        - **seed** (int, 可选) - 随机数生成器的种子，必须是非负数，默认值：None，默认为0。

    返回：
        - **output** (Tensor) - 归零后的Tensor，shape和数据类型与 `input` 相同。

    异常：
        - **TypeError** - `p` 不是float。
        - **TypeError** - `input` 的数据类型既不是float16也不是float32。
        - **TypeError** - `input` 不是Tensor。