mindspore.ops.Xlogy ==================== .. py:class:: mindspore.ops.Xlogy 计算第一个输入Tensor乘以第二个输入Tensor的对数。当 `x` 为零时,则返回零。 更多参考详见 :func:`mindspore.ops.xlogy`。 输入: - **x** (Union[Tensor, number.Number, bool]) - 第一个输入为数值型。数据类型为 `number `_ 或 `bool_ `_ 。 - **y** (Union[Tensor, number.Number, bool]) - 第二个输入为数值型。当第一个输入是Tensor或数据类型为数值型或bool的Tensor时, 则第二个输入是数值型或bool。当第一个输入是Scalar时,则第二个输入必须是数据类型为数值型或bool的Tensor。 输出: Tensor,shape与广播后的shape相同,数据类型为两个输入中精度较高或数数值较高的类型。