mindspore.ops.Dropout
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.. py:class:: mindspore.ops.Dropout(keep_prob=0.5, Seed0=0, Seed1=0)

    Dropout是一种正则化手段，通过在训练中以 :math:`1 - keep\_prob` 的概率随机将神经元输出设置为0，起到减少神经元相关性的作用，避免过拟合。

    更多细节请参考 :func:`mindspore.ops.dropout` 。

    参数：
        - **keep_prob** (float，可选) - 输入神经元保留概率，数值范围在0到1之间。例如，keep_prob=0.9，删除10%的神经元。默认值：0.5。
        - **Seed0** (int，可选) - 算子层的随机种子，用于生成随机数。默认值：0。
        - **Seed1** (int，可选) - 全局的随机种子，和算子层的随机种子共同决定最终生成的随机数。默认值：0。

    输入：
        - **x** (Tensor) - Dropout的输入，任意维度的Tensor，其数据类型为float16或float32。

    输出：
        - **output** (Tensor) - shape和数据类型与 `x` 相同。
        - **mask** (Tensor) - shape与 `x` 相同。