mindspore.nn.probability.bijector.Exp ======================================= .. py:class:: mindspore.nn.probability.bijector.Exp(name='Exp') 指数Bijector(Exponential Bijector)。 此Bijector对应的映射函数为: .. math:: Y = \exp(x). 参数: - **name** (str) - Bijector名称。默认值:'Exp'。 .. py:method:: forward(value) 正映射,计算输入随机变量经过映射后的值,即 :math:`Y = \exp(X)`。 参数: - **value** (Tensor) - 输入随机变量的值。 返回: Tensor,输出随机变量的值。 .. py:method:: forward_log_jacobian(value) 计算正映射导数的对数值。 参数: - **value** (Tensor) - 输入随机变量的值。 返回: Tensor,正映射导数的对数值。 .. py:method:: inverse(value) 正映射,计算输出随机变量对应的输入随机变量的值,即 :math:`X = \log(Y)`。 参数: - **value** (Tensor) - 输出随机变量的值。 返回: Tensor,输入随机变量的值。 .. py:method:: inverse_log_jacobian(value) 计算逆映射导数的对数值。 参数: - **value** (Tensor) - 输出随机变量的值。 返回: Tensor,逆映射导数的对数值。