mindspore.get_grad ================== .. py:function:: mindspore.get_grad(gradients, identifier) 当 :func:`mindspore.grad` 的 `return_ids` 参数设置为True时,将其返回值作为 `gradients` 。再根据 `identifier` 在 `gradients` 中找到对应的梯度值。 根据 `identifier` 查找梯度值包含以下两种场景: 1. `identifier` 为指定求导输入位置的索引; 2. `identifier` 为网络变量。 参数: - **gradients** (Union[tuple[int, Tensor], tuple[tuple, tuple]]) - :func:`mindspore.grad` 参数 `return_ids` 为True时的返回值。 - **identifier** (Union[int, Parameter]) - 指定求导输入位置的索引或者网络变量。 返回: `identifier` 所指定的求导输入位置的索引所对应的Tensor的梯度值,或者网络变量所对应的Tensor的梯度值。 异常: - **RuntimeError** - 无法找到identifier所对应的梯度值。 - **TypeError** - 入参类型不符合要求。