mindspore.ops.logsumexp
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.. py:function:: mindspore.ops.logsumexp(x, axis, keep_dims=False)

    求Tensor的对数指数和。

    .. math::

        logsumexp(x) = \log(\sum e^{x-x_{max}}) + x_{max}

    .. note::
        Ascend上输入Tensor的维度要小于等于8，CPU上输入Tensor的维度要小于8。

    参数：
        - **x** (Tensor) - 任意维度的输入Tensor。数据类型为float16或float32。
        - **axis** (Union[int, tuple(int), list(int)]) - 需要reduce的维度，输入为 `()` 时reduce所有维度。
        - **keep_dims** (bool) - 是否保留reduce的维度。若设为True，则计算后指定的axis的长度为1，否则不保留该维度。默认值：False。

    返回：
        Tensor，具有与 `x` 相同的数据类型。

        - 若axis为()，且 `keep_dims` 设为False，则输出为零维Tensor。
        - 若axis为int类型，假设为2，且 `keep_dims` 设为False，则输出的shape为 :math:`(x_1, x_3, ..., x_R)` 。
        - 若axis为tuple(int)，假设为(2, 3)，且 `keep_dims` 为False，则输出shape为 :math:`(x_1, x_4, ..., x_R)` 。