mindspore.ops.logit =================== .. py:function:: mindspore.ops.logit(x, eps=None) 逐元素计算Tensor的logit值。当 `eps` 不是 None 时, `x` 中的元素被截断到范围[eps, 1-eps]内。 当 `eps` 为 None 时,输入 `x` 不进行数值截断。 .. math:: \begin{align} y_{i} & = \ln(\frac{z_{i}}{1 - z_{i}}) \\ z_{i} & = \begin{cases} x_{i} & \text{if eps is None} \\ \text{eps} & \text{if } x_{i} \lt \text{eps} \\ x_{i} & \text{if } \text{eps} \leq x_{i} \leq 1 - \text{eps} \\ 1 - \text{eps} & \text{if } x_{i} \gt 1 - \text{eps} \end{cases} \end{align} 参数: - **x** (Tensor) - Tensor输入。 - **eps** (float, 可选) - epsilon值。输入的数值界限被定义[eps, 1-eps]。默认值:None。 返回: Tensor,具有与 `x` 相同的shape。 异常: - **TypeError** - `eps` 不是float类型。 - **TypeError** - `x` 不是Tensor类型。 - **TypeError** - `x` 的数据类型不是float16、float32或float64。