mindspore.ops.ReduceAny ========================= .. py:class:: mindspore.ops.ReduceAny(keep_dims=False) 默认情况下,通过对指定维度所有元素进行逻辑或运算来移除该维度。也可仅缩小该维度大小至1。 `keep_dims` 控制输出和输入的维度是否相同。 参数: - **keep_dims** (bool) - 如果为True,则保留缩小的维度,大小为1。否则移除维度。默认值:False。 输入: - **x** (Tensor[bool]) - bool类型的输入Tensor。 shape: :math:`(N,*)` ,其中 :math:`*` 表示任意数量的附加维度,其轶应小于8。 - **axis** (Union[int, tuple(int), list(int)]) - 要减少的维度。默认值: (),缩小所有维度。只允许常量值。取值必须在[-rank(`x`), rank(`x`))范围内。 输出: bool类型的Tensor。 - 如果 `axis` 为(),且 `keep_dims` 为False, 则输出一个零维Tensor,表示输入Tensor中所有元素的逻辑或运算结果。 - 如果 `axis` 为int,值为2,并且 `keep_dims` 为False, 则输出Tensor的shape为: :math:`(x_1, x_3, ..., x_R)` 。 - 如果 `axis` 为tuple(int),值为(2, 3),并且 `keep_dims` 为False, 则输出Tensor的shape为: :math:`(x_1, x_4, ..., x_R)` 。 异常: - **TypeError** - `keep_dims` 不是bool类型。 - **TypeError** - `x` 不是Tensor。 - **TypeError** - `axis` 不是以下数据类型之一:int、Tuple或List。