mindspore.ops.AvgPool
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.. py:class:: mindspore.ops.AvgPool(kernel_size=1, strides=1, pad_mode="valid", data_format="NCHW")

    对输入的多维数据进行二维平均池化运算。

    更多参考详见 :func:`mindspore.ops.avg_pool2d`。

    参数：
        - **kernel_size** (Union[int, tuple[int]]) - 指定池化核尺寸大小，可以是单个整数表示池化核高度和宽度，或者整数tuple分别表示池化核高度和宽度。默认值：1。
        - **strides** (Union[int, tuple[int]]) - 池化操作的移动步长，可以是单个整数表示高度和宽度方向的移动步长，或者整数tuple分别表示高度和宽度方向的移动步长。默认值：1。
        - **pad_mode** (str) - 指定池化填充模式，取值为"same"或"valid"，不区分大小写。默认值："valid"。

          - **same** - 输出的高度和宽度分别与输入向上整除 `stride` 后的值相同。
          - **valid** - 在不填充的前提下返回有效计算所得的输出。不满足计算的多余像素会被丢弃。

        - **data_format** (str) - 指定输入和输出的数据格式。取值为'NHWC'或'NCHW'。默认值：'NCHW'。

    输入：
        - **x** (Tensor) - 输入shape为 :math:`(N, C_{in}, H_{in}, W_{in})` 的Tensor。

    输出：
        Tensor，shape为 :math:`(N,C_{out},H_{out},W_{out})` 。

    异常：
        - **TypeError** - `kernel_size` 或 `strides` 既不是int也不是tuple。
        - **ValueError** - `pad_mode` 既不是'valid'，也不是'same'，不区分大小写。
        - **ValueError** - `data_format` 既不是'NCHW'也不是'NHWC'。
        - **ValueError** - `kernel_size` 或 `strides` 小于1。
        - **ValueError** - `x` 的shape长度不等于4。