mindspore.ops.Argmin ===================== .. py:class:: mindspore.ops.Argmin(axis=-1, output_type=mstype.int32) 返回输入Tensor在指定轴上的最小值索引。 如果输入Tensor的shape为 :math:`(x_1, ..., x_N)` ,则输出Tensor的shape为 :math:`(x_1, ..., x_{axis-1}, x_{axis+1}, ..., x_N)` 。 参数: - **axis** (int) - 指定Argmin计算轴。默认值:-1。 - **output_type** (:class:`mindspore.dtype`) - 指定输出数据类型。默认值: `mindspore.dtype.int32` 。 输入: - **input_x** (Tensor) - Argmin的输入,shape: :math:`(N, *)` ,其中 :math:`*` 表示任意数量的附加维度。 输出: Tensor,输出为指定轴上输入Tensor最小值的索引。 异常: - **TypeError** - `axis` 不是int。 - **TypeError** - `output_type` 既不是int32也不是int64。