mindspore.ops.Addcmul ======================== .. py:class:: mindspore.ops.Addcmul 执行Tensor `x1` 与Tensor `x2` 的逐元素乘积,将结果乘以标量值 `value` ,并将其添加到 `input_data` 中。 .. math:: output[i] = input\_data[i] + value[i] * (x1[i] * x2[i]) 输入: - **input_data** (Tensor) - 要添加的Tensor。 - **x1** (Tensor) - 要乘以的Tensor。 - **x2** (Tensor) - 要乘以的Tensor。 - **value** (Tensor) - Tensor x1*x2的乘数。 输出: Tensor,具有与x1*x2相同的shape和dtype。 异常: - **TypeError** - 如果 `x1` 、 `x2` 、 `value` 、 `input_data` 不是Tensor。 - **TypeError** - 如果 `input_data` 的dtype不是:float32、float16、int32之一。 - **TypeError** - 如果 `x1` 或 `x2` 的dtype不是:float32、float16、int32之一. - **TypeError** - 如果 `value` 的dtype不是:float32、float16、int32之一。 - **ValueError** - 如果无法将 `x1` 广播到 `x2` 。 - **ValueError** - 如果无法将 `value` 广播到 `x1` * `x2` 。 - **ValueError** - 如果无法将 `input_data` 广播到 `value*(x1*x2)` 。