mindspore.nn.ReplicationPad3d ============================= .. py:class:: mindspore.nn.ReplicationPad3d(padding) 根据 `padding` 对输入 `x` 的DHW维度上进行填充。 参数: - **padding** (union[int, tuple]) - 填充大小,如果输入为int,则对所有边界进行相同大小的填充;如果是tuple,则顺序为 :math:`(pad_{left}, pad_{right}, pad_{up}, pad_{down})`。 输入: - **x** (Tensor) - 维度为5D的Tensor,shape为 :math:`(N, C, D_{in}, H_{in}, W_{in})` 。 输出: Tensor,填充后的Tensor,shape为 :math:`(N, C, D_{out}, H_{out}, W_{out})`。其中 :math:`D_{out} = D_{in} + pad_{front} + pad_{back}`, :math:`H_{out} = H_{in} + pad_{up} + pad_{down}`, :math:`W_{out} = W_{in} + pad_{left} + pad_{right}`。 异常: - **TypeError** - `padding` 不是tuple或int。 - **TypeError** - `padding` 中存在不是int的元素。 - **ValueError** - `padding` 是tuple,且长度不能被2整除。 - **ValueError** - `padding` 是tuple,且长度和Tensor的维度不匹配。