mindspore.Tensor.sum
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.. py:method:: mindspore.Tensor.sum(axis=None, dtype=None, keepdims=False, initial=None)

    返回指定维度上数组元素的总和。

    .. note::
        不支持NumPy参数 `out` 、 `where` 、 `casting` 、 `order` 、 `subok` 、 `signature` 和 `extobj` 。

    参数：
        - **axis** (Union[None, int, tuple(int)]) - 指定维度，在该维度方向上进行求和运算。默认值：None。如果参数值为None，会计算输入数组中所有元素的和。如果axis为负数，则从最后一维开始往第一维计算。如果axis为整数元组，会对该元组指定的所有轴方向上的元素进行求和。
        - **dtype** (`mindspore.dtype`, 可选) - 默认值为None。会覆盖输出Tensor的dtype。
        - **keepdims** (bool) - 如果这个参数为True，被删去的维度保留在结果中，且维度大小设为1。有了这个选项，结果就可以与输入数组进行正确的广播运算。如果设为默认值，那么 `keepdims` 不会被传递给ndarray子类的sum方法。但是任何非默认值都会被传递。如果子类的方法未实现 `keepdims` ，则引发异常。默认值：False。
        - **initial** (scalar) - 初始化的起始值。默认值：None。

    返回：
        Tensor。具有与输入相同shape的Tensor，删除了指定的轴。如果输入Tensor是零维数组，或axis为None时，返回一个标量。

    异常：
        - **TypeError** - input不是Tensor，`axis` 不是整数或整数元组，`keepdims` 不是整数，或者 `initial` 不是标量。
        - **ValueError** - 任意轴超出范围或存在重复的轴。