mindspore.dataset.vision.RandomErasing ====================================== .. py:class:: mindspore.dataset.vision.RandomErasing(prob=0.5, scale=(0.02, 0.33), ratio=(0.3, 3.3), value=0, inplace=False, max_attempts=10) 按照指定的概率擦除输入numpy.ndarray图像上随机矩形区域内的像素。 请参阅论文 `Random Erasing Data Augmentation `_ 。 参数: - **prob** (float,可选) - 执行随机擦除的概率,取值范围:[0.0, 1.0]。默认值:0.5。 - **scale** (Sequence[float, float],可选) - 擦除区域面积相对原图比例的随机选取范围,按照(min, max)顺序排列。默认值:(0.02, 0.33)。 - **ratio** (Sequence[float, float],可选) - 擦除区域宽高比的随机选取范围,按照(min, max)顺序排列。默认值:(0.3, 3.3)。 - **value** (Union[int, str, Sequence[int, int, int]]) - 擦除区域的像素填充值。若输入int,将以该值填充RGB通道;若输入Sequence[int, int, int],将分别用于填充R、G、B通道;若输入字符串'random',将以从标准正态分布获得的随机值擦除各个像素。默认值:0。 - **inplace** (bool,可选) - 是否直接在原图上执行擦除。默认值:False。 - **max_attempts** (int,可选) - 生成随机擦除区域的最大尝试次数,超过该次数时将返回原始图像。默认值:10。 异常: - **TypeError** - 当 `prob` 的类型不为float。 - **TypeError** - 当 `scale` 的类型不为Sequence[float, float]。 - **TypeError** - 当 `ratio` 的类型不为Sequence[float, float]。 - **TypeError** - 当 `value` 的类型不为int、str或Sequence[int, int, int]。 - **TypeError** - 当 `inplace` 的类型不为bool。 - **TypeError** - 当 `max_attempts` 的类型不为int。 - **ValueError** - 当 `prob` 取值不在[0.0, 1.0]范围内。 - **ValueError** - 当 `scale` 为负数。 - **ValueError** - 当 `ratio` 为负数。 - **ValueError** - 当 `value` 取值不在[0, 255]范围内。 - **ValueError** - 当 `max_attempts` 不为正数。