mindspore.dataset.audio.TimeMasking
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.. py:class:: mindspore.dataset.audio.TimeMasking(iid_masks=False, time_mask_param=0, mask_start=0, mask_value=0.0)

    给音频波形施加时域掩码。

    .. note:: 待处理音频维度需为(..., freq, time)。

    参数：
        - **iid_masks** (bool, 可选) - 是否施加随机掩码。默认值：False。
        - **time_mask_param** (int, 可选) - 当 `iid_masks` 为True时，掩码长度将从[0, time_mask_param]中均匀采样；当 `iid_masks` 为False时，直接使用该值作为掩码的长度。取值范围为[0, time_length]，其中 `time_length` 为音频波形在时域的长度。默认值：0。
        - **mask_start** (int, 可选) - 添加掩码的起始位置，只有当 `iid_masks` 为True时，该值才会生效。取值范围为[0, time_length - time_mask_param]，其中 `time_length` 为音频波形在时域的长度。默认值：0。
        - **mask_value** (float, 可选) - 掩码填充值。默认值：0.0。

    异常：
        - **TypeError** - 当 `iid_masks` 的类型不为bool。
        - **TypeError** - 当 `time_mask_param` 的类型不为int。
        - **ValueError** - 当 `time_mask_param` 大于音频时域长度。
        - **TypeError** - 当 `mask_start` 的类型不为int。
        - **ValueError** - 当 `mask_start` 为负数。
        - **TypeError** - 当 `mask_value` 的类型不为float。
        - **ValueError** - 当 `mask_value` 为负数。
        - **RuntimeError** - 当输入音频的shape不为<..., freq, time>。

    .. image:: time_masking_original.png

    .. image:: time_masking.png