mindspore.dataset.audio.InverseMelScale ======================================= .. py:class:: mindspore.dataset.audio.InverseMelScale(n_stft, n_mels=128, sample_rate=16000, f_min=0.0, f_max=None, max_iter=100000, tolerance_loss=1e-5, tolerance_change=1e-8, sgdargs=None, norm=NormType.NONE, mel_type=MelType.HTK) 使用转换矩阵从梅尔频率STFT求解普通频率的STFT。 参数: - **n_stft** (int) - STFT中的频段数。 - **n_mels** (int, 可选) - mel滤波器的数量。默认值:128。 - **sample_rate** (int, 可选) - 音频信号采样频率。默认值:16000。 - **f_min** (float, 可选) - 最小频率。默认值:0.0。 - **f_max** (float, 可选) - 最大频率。默认值:None,将设置为 `sample_rate//2` 。 - **max_iter** (int, 可选) - 最大优化迭代次数。默认值:100000。 - **tolerance_loss** (float, 可选) - 当达到损失值时停止优化。默认值:1e-5。 - **tolerance_change** (float, 可选) - 指定损失差异,当达到损失差异时停止优化。默认值:1e-8。 - **sgdargs** (dict, 可选) - SGD优化器的参数。默认值:None,将设置为{'sgd_lr': 0.1, 'sgd_momentum': 0.9}。 - **norm** (NormType, 可选) - 标准化方法,可以是NormType.SLANEY或NormType.NONE。默认值:NormType.NONE。 - **mel_type** (MelType, 可选) - 要使用的Mel比例,可以是MelType.SLAN或MelType.HTK。默认值:MelType.HTK。