mindspore.dataset.UDPOSDataset ============================== .. py:class:: mindspore.dataset.UDPOSDataset(dataset_dir, usage=None, num_samples=None, shuffle=Shuffle.GLOBAL, num_shards=None, shard_id=None, num_parallel_workers=None, cache=None) 读取和解析UDPOS数据集的源数据集。 生成的数据集有三列 `[word, universal, stanford]` ,三列的数据类型均为string。 参数: - **dataset_dir** (str) - 包含数据集文件的根目录路径。 - **usage** (str, 可选) - 指定数据集的子集,可取值为 'train'、 'test'、 'valid'或 'all'。 取值为 'train'时将会读取12,543个样本,取值为 'test'时将会读取2,077个测试样本,取值为 'valid'时将会读取2,002个样本,取值为 'all'时将会读取全部16,622个样本。默认值:None,读取全部样本。 - **num_samples** (int, 可选) - 指定从数据集中读取的样本数。默认值:None,读取全部样本。 - **shuffle** (Union[bool, Shuffle], 可选) - 每个epoch中数据混洗的模式,支持传入bool类型与枚举类型进行指定。默认值: `Shuffle.GLOBAL` 。 如果 `shuffle` 为False,则不混洗,如果 `shuffle` 为True,等同于将 `shuffle` 设置为mindspore.dataset.Shuffle.GLOBAL。 通过传入枚举变量设置数据混洗的模式: - **Shuffle.GLOBAL**:混洗文件和样本。 - **Shuffle.FILES**:仅混洗文件。 - **num_shards** (int, 可选) - 指定分布式训练时将数据集进行划分的分片数。默认值:None。指定此参数后, `num_samples` 表示每个分片的最大样本数。 - **shard_id** (int, 可选) - 指定分布式训练时使用的分片ID号。默认值:None。只有当指定了 `num_shards` 时才能指定此参数。 - **num_parallel_workers** (int, 可选) - 指定读取数据的工作线程数。默认值:None,使用mindspore.dataset.config中配置的线程数。 - **cache** (DatasetCache, 可选) - 单节点数据缓存服务,用于加快数据集处理,详情请阅读 `单节点数据缓存 `_ 。默认值:None,不使用缓存。 异常: - **RuntimeError** - `dataset_dir` 参数所指向的文件目录不存在或缺少数据集文件。 - **RuntimeError** - 指定了 `num_shards` 参数,但是未指定 `shard_id` 参数。 - **RuntimeError** - 指定了 `shard_id` 参数,但是未指定 `num_shards` 参数。 - **ValueError** - `num_parallel_workers` 参数超过系统最大线程数。 **关于UDPOS数据集:** UDPOS是一个解析的文本语料库数据集,用于阐明句法或者语义句子结构。 该语料库包含254,830个单词和16,622个句子,取自各种网络媒体,包括博客、新闻组、电子邮件和评论。 **引用:** .. code-block:: @inproceedings{silveira14gold, year = {2014}, author = {Natalia Silveira and Timothy Dozat and Marie-Catherine de Marneffe and Samuel Bowman and Miriam Connor and John Bauer and Christopher D. Manning}, title = {A Gold Standard Dependency Corpus for {E}nglish}, booktitle = {Proceedings of the Ninth International Conference on Language Resources and Evaluation (LREC-2014)} } .. include:: mindspore.dataset.api_list_nlp.txt