mindspore.ops.ne

mindspore.ops.ne(x, y)

计算两个Tensor是否不相等。

Note

• 输入 x 和 y 遵循 隐式类型转换规则 ，使数据类型保持一致。

• 输入必须是两个Tensor，或一个Tensor和一个Scalar。

• 当输入是两个Tensor时，它们的shape可以广播。

• 当输入是一个Tensor和一个Scalar时，Scalar只能是一个常数。

• 支持广播。

\[\begin{split}out_{i} =\begin{cases} & \text{True, if } x_{i} \ne y_{i} \\ & \text{False, if } x_{i} = y_{i} \end{cases}\end{split}\]

参数：

• x (Union[Tensor, Number, bool]) - 第一个输入可以是数值型或bool，也可以是数据类型为数值型或bool的Tensor。

• y (Union[Tensor, Number, bool]) - 第二个输入可以是数值型或bool。也可以是数据类型为数值型或bool的Tensor。

返回：

Tensor，输出shape与输入相同，数据类型为bool。

异常：

• TypeError - x 和 y 不是以下之一：Tensor、数值型、bool。

• TypeError - x 和 y 都不是Tensor。

支持平台：

Ascend GPU CPU

样例：

>>> x = Tensor(np.array([1, 2, 3]), mindspore.float32)
>>> output = ops.ne(x, 2.0)
>>> print(output)
[ True False  True]
>>>
>>> x = Tensor(np.array([1, 2, 3]), mindspore.int32)
>>> y = Tensor(np.array([1, 2, 4]), mindspore.int32)
>>> output = ops.ne(x, y)
>>> print(output)
[False False  True]