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- 表述不通顺,但不影响理解。

- 版本号不匹配:如软件包名称、界面版本号。

易用性

- 易用性:

- 关键步骤错误或缺失,无法指导用户完成任务。

- 缺少主要功能描述、关键词解释、必要前提条件、注意事项等。

- 描述内容存在歧义指代不明、上下文矛盾。

- 逻辑不清晰,该分类、分项、分步骤的没有给出。

正确性

- 正确性:

- 技术原理、功能、支持平台、参数类型、异常报错等描述和软件实现不一致。

- 原理图、架构图等存在错误。

- 命令、命令参数等错误。

- 代码片段错误。

- 命令无法完成对应功能。

- 界面错误,无法指导操作。

- 代码样例运行报错、运行结果不符。

风险提示

- 风险提示:

- 对重要数据或系统存在风险的操作,缺少安全提示。

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mindspore.ops.clip_by_value

mindspore.ops.clip_by_value(x, clip_value_min=None, clip_value_max=None)[源代码]

将输入Tensor值裁剪到指定的最小值和最大值之间。

限制 x 的范围,其 x 的最小值为 clip_value_min ,最大值为 clip_value_max

outi={clip_value_max if xiclip_value_maxxi if clip_value_min<xi<clip_value_maxclip_value_min if xiclip_value_min

Note

  • clip_value_min 必须小于或等于 clip_value_max

  • xclip_value_minclip_value_max 的数据类型需支持隐式类型转换,且不能同时为布尔型。

参数:
  • x (Tensor) - clip_by_value 的输入,任意维度的Tensor。

  • clip_value_min (Tensor) - 指定最小值。

  • clip_value_max (Tensor) - 指定最大值。

返回:

Tensor,表示裁剪后的Tensor。其shape和数据类型和 x 相同。

支持平台:

Ascend GPU CPU

样例:

>>> from mindspore import Tensor, ops
>>> import numpy as np
>>> min_value = Tensor(5, mindspore.float32)
>>> max_value = Tensor(20, mindspore.float32)
>>> x = Tensor(np.array([[1., 25., 5., 7.], [4., 11., 6., 21.]]), mindspore.float32)
>>> output = ops.clip_by_value(x, min_value, max_value)
>>> print(output)
[[ 5. 20.  5.  7.]
 [ 5. 11.  6. 20.]]