mindspore.Tensor.hardshrink

mindspore.Tensor.hardshrink(lambd=0.5)

对Tensor应用Hard Shrink激活函数。按输入元素计算输出。公式定义如下：

\[\begin{split}\text{HardShrink}(x) = \begin{cases} x, & \text{ if } x > \lambda \\ x, & \text{ if } x < -\lambda \\ 0, & \text{ otherwise } \end{cases}\end{split}\]

参数：

• lambd (float) - Hard Shrink公式定义的阈值 \(\lambda\) 。默认值：0.5。

返回：

Tensor，shape和数据类型与输入相同。

异常：

• TypeError - lambd 不是float。

• TypeError - 原始Tensor的dtype既不是float16也不是float32。

支持平台：

Ascend GPU CPU

样例：

>>> import numpy as np
>>> import mindspore as ms
>>> from mindspore import Tensor
>>> x = Tensor(np.array([[0.5,  1,  2.0], [0.0533, 0.0776, -2.1233]]), ms.float32)
>>> print(x.hardshrink())
[[ 0.      1.      2.    ]
[ 0.      0.     -2.1233]]