文档反馈

问题文档片段

问题文档片段包含公式时，显示为空格。

提交类型

issue

有点复杂...

找人问问吧。

请选择提交类型

问题类型

规范和低错类

- 规范和低错类：

- 错别字或拼写错误，标点符号使用错误、公式错误或显示异常。

- 链接错误、空单元格、格式错误。

- 英文中包含中文字符。

- 界面和描述不一致，但不影响操作。

- 表述不通顺，但不影响理解。

- 版本号不匹配：如软件包名称、界面版本号。

易用性

- 易用性：

- 关键步骤错误或缺失，无法指导用户完成任务。

- 缺少主要功能描述、关键词解释、必要前提条件、注意事项等。

- 描述内容存在歧义指代不明、上下文矛盾。

- 逻辑不清晰，该分类、分项、分步骤的没有给出。

正确性

- 正确性：

- 技术原理、功能、支持平台、参数类型、异常报错等描述和软件实现不一致。

- 原理图、架构图等存在错误。

- 命令、命令参数等错误。

- 代码片段错误。

- 命令无法完成对应功能。

- 界面错误，无法指导操作。

- 代码样例运行报错、运行结果不符。

风险提示

- 风险提示：

- 对重要数据或系统存在风险的操作，缺少安全提示。

内容合规

- 内容合规：

- 违反法律法规，涉及政治、领土主权等敏感词。

- 内容侵权。

请选择问题类型

问题描述

点击输入详细问题描述，以帮助我们快速定位问题。

提交

文档反馈

mindspore.Tensor.amin

mindspore.Tensor.amin(axis=(), keep_dims=False)

默认情况下，使用指定维度的最小值代替该维度的其他元素，以移除该维度。也可仅缩小该维度大小至1。 keep_dims 控制输出和输入的维度是否相同。

参数：

• axis (Union[None, int, tuple(int), list(int)]) - 要减少的维度。默认值: ()，缩小所有维度。只允许常量值。当 axis 为int、tuple(int)或list(int)时，记Tensor的维度为dim，则其取值范围为[-dim, dim)。

• keep_dims (bool) - 如果为True，则保留缩小的维度，大小为1。否则移除维度。默认值：False。

返回：

与输入的张量具有相同的数据类型的Tensor。

• 如果 axis 为()，且 keep_dims 为False，则输出一个0维Tensor，表示输入Tensor中所有元素的最大值。

• 如果 axis 为int，取值为1，并且 keep_dims 为False，则输出的shape为 $(x_0,x_2,...,x_R)$ 。

• 如果 axis 为tuple(int)或list(int)，取值为(1, 2)，并且 keep_dims 为False，则输出Tensor的shape为 $(x_0,x_3,...,x_R)$ 。

异常：

• TypeError - axis 不是以下数据类型之一：int、Tuple或List。

• TypeError - keep_dims 不是bool类型。

• ValueError - axis 超出范围。

支持平台：

Ascend GPU CPU

样例：

>>> import numpy as np
>>> from mindspore import Tensor
>>> input_x = Tensor(np.array([1, 2, 3], dtype=np.float32))
>>> output = input_x.amin()
>>> print(output)
1.0