mindspore.dataset.vision.GaussianBlur

class mindspore.dataset.vision.GaussianBlur(kernel_size, sigma=None)[源代码]

使用指定的高斯核对输入图像进行模糊处理。

参数：

kernel_size (Union[int, Sequence[int]]) - 要使用的高斯核的大小。该值必须是正数和奇数。如果只提供一个整数，高斯核大小将为 (kernel_size, kernel_size)。如果提供了整数序列，则它必须是表示（宽度、高度）的 2 个值的序列。
sigma (Union[float, Sequence[float]], 可选) - 要使用的高斯核的标准差，该值必须是正数，默认值：None。如果仅提供浮点数，则 sigma 将为 (sigma, sigma)。如果提供了浮点序列，则它必须是表示（宽度、高度）的 2 个值的序列。如果为None， sigma 采用的值为 ((kernelunderline{} size - 1) * 0.5 - 1) * 0.3 + 0.8。

异常：

TypeError - 如果 kernel_size 不是int或Sequence[int]类型。
TypeError - 如果 sigma 不是float或Sequence[float]类型。
ValueError - 如果 kernel_size 不是正数和奇数。
ValueError - 如果 sigma 不是正数。
RuntimeError - 如果输入图像的shape不是 <H, W> 或 <H, W, C>。

支持平台：

CPU

样例：

>>> transforms_list = [vision.Decode(to_pil=True)), vision.GaussianBlur(3, 3)]
>>> image_folder_dataset = image_folder_dataset.map(operations=transforms_list,
...                                                 input_columns=["image"])