mindspore.ops.unsorted_segment_max
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.. py:function:: mindspore.ops.unsorted_segment_max(x, segment_ids, num_segments)

    沿分段计算输入Tensor的最大值。

    unsorted_segment_max的计算过程如下图所示：

    .. image:: UnsortedSegmentMax.png

    .. math::
        \text { output }_i=\text{max}_{j \ldots} \text { data }[j \ldots]

    :math:`max` 返回元素 :math:`j...` 中的最大值，其中 :math:`segment\_ids[j...] == i` 。

    .. note::
        - 如果 `segment_ids` 中不存在segment_id `i` ，则将使用 `x` 的数据类型的最小值填充输出 `output[i]` 。
        - `segment_ids` 必须是一个非负Tensor。

    **参数：**

    - **x** (Tensor) - shape： :math:`(x_1, x_2, ..., x_R)` 。数据类型支持float16、float32或int32。
    - **segment_ids** (Tensor) - shape为 :math:`(x_1)` 的1维张量，值必须是非负数。数据类型支持int32。
    - **num_segments** (int) - 分段的数量。

    **返回：**

    Tensor，若 `num_segments` 值为 `N` ，则shape为 :math:`(N, x_2, ..., x_R)` 。

    **异常：**

    - **TypeError** - `num_segments` 不是int类型。
    - **ValueError** - `segment_ids` 的维度不等于1。