mindspore.ops.normal ==================== .. py:function:: mindspore.ops.normal(shape, mean, stddev, seed=None) 根据正态(高斯)随机数分布生成随机数。 **参数:** - **shape** (tuple) - Tuple: :math:`(N,*)` ,其中 :math:`*` 表示任何数量的附加维度。 - **mean** (Tensor) - 均值μ,指定分布的峰值,数据类型支持[int8, int16, int32, int64, float16, float32]。 - **stddev** (Tensor) - 标准差σ。大于0。数据类型支持[int8, int16, int32, int64, float16, float32]。 - **seed** (int) - 随机种子。取值须为非负数。默认值:None,等同于0。 **返回:** Tensor,shape应与输入 `shape` 与 `mean` 和 `stddev` 进行广播之后的shape相同。数据类型支持float32。