mindspore.ops.dense_to_sparse_csr
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.. py:function:: mindspore.ops.dense_to_sparse_csr(tensor)

    将常规Tensor转为稀疏化的CSRTensor。

    .. note::
        现在只支持2维Tensor。

    **参数：**

    - **tensor** (Tensor) - 一个稠密Tensor，必须是2维。

    **返回：**

    返回一个2维的CSRTensor，是原稠密Tensor的稀疏化表示。其中数据分别为：

    - **indptr** (Tensor) - 一维整数张量，其中M等于 `shape[0] + 1` , 表示每行非零元素的在 `values` 中存储的起止位置。
    - **indices** (Tensor) - 一维整数张量，其中N等于非零元素数量，表示每个元素的列索引值。
    - **values** (Tensor) - 一维张量，用来表示索引对应的数值。
    - **shape** (tuple(int)) - 整数元组，用来指定稀疏矩阵的稠密形状。目前只支持2维Tensor输入，所以 `shape` 长度只能为2。

    **异常：**

    - **TypeError** - `tensor` 不是Tensor。
    - **ValueError** - `tensor` 不是2维Tensor。