mindspore.ops.CumProd ===================== .. py:class:: mindspore.ops.CumProd(exclusive=False, reverse=False) 计算 `x` 沿着指定axis的元素累计积。 例如,如果输入是长度为N的vector,则输出也是长度为N的vector。其中的每一个元素为 .. math:: y_i = x_1 * x_2 * x_3 * ... * x_i **参数:** - **exclusive** (bool) - 如果为True,则排除末尾元素计算元素累计积(见示例)。默认值: False。 - **reverse** (bool) - 如果为True,则沿 `axis` 反转结果。默认值: False。 **输入:** - **x** (Tensor[Number]) - 输入Tensor,shape: :math:`(N,*)` ,其中 :math:`*` 表示任何数量的附加维度。其秩应小于8。 - **axis** (int) - 沿此方向计算累计积。仅支持常量值。 **输出:** Tensor,shape和数据类型与 `x` 相同。 **异常:** - **TypeError** - `exclusive` 或 `reverse` 不是bool类型。 - **TypeError** - `axis` 不是int。 - **ValueError** - `axis` 不是None。