mindspore.nn.WarmUpLR
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.. py:class:: mindspore.nn.WarmUpLR(learning_rate, warmup_steps)

    预热学习率。

    对于当前step，计算学习率的公式为：

    .. math::
        warmup\_learning\_rate = learning\_rate * tmp\_step / warmup\_steps

    其中，

    .. math::
        tmp\_step=min(current\_step, warmup\_steps)

    **参数：**

    - **learning_rate** (float) - 学习率的初始值。
    - **warmup_steps** (int) - 学习率warmup的step数。

    **输入：**

    - **global_step** (Tensor) - 当前step数，即current_step。

    **输出：**

    标量Tensor。当前step的学习率值。

    **异常：**

    - **TypeError** - `learning_rate` 不是float。
    - **TypeError** - `warmup_steps` 不是int。
    - **ValueError** - `warmup_steps` 小于1。
    - **ValueError** - `learning_rate` 小于或等于0。