mindspore.dataset.vision.UniformAugment ======================================= .. py:class:: mindspore.dataset.vision.UniformAugment(transforms, num_ops=2) 从指定序列中均匀采样一批数据处理操作,并按顺序随机执行,即采样出的操作也可能不被执行。 序列中的所有数据处理操作要求具有相同的输入和输出类型,以便后一个操作能够处理前一个操作的输出数据。 **参数:** - **transforms** (Sequence) - 数据处理操作序列。 - **num_ops** (int,可选) - 均匀采样的数据处理操作数,默认值:2。 **异常:** - **TypeError** - 当 `transforms` 的类型不为数据处理操作序列。 - **TypeError** - 当 `num_ops` 的类型不为int。 - **ValueError** - 当 `num_ops` 不为正数。