mindspore.nn.piecewise_constant_lr
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.. py:class:: mindspore.nn.piecewise_constant_lr(milestone, learning_rates)

    获取分段常量学习率。每个step的学习率将会被存放在一个列表中。

    通过给定的 `milestone` 和 `learning_rates` 计算学习率。设 `milestone` 的值为 :math:`(M_1, M_2, ..., M_t, ..., M_N)` ， `learning_rates` 的值为 :math:`(x_1, x_2, ..., x_t, ..., x_N)` 。N是 `milestone` 的长度。
    设 `y` 为输出学习率， 那么对于第i步，计算y[i]的公式为：

    .. math::
        y[i] = x_t,\ for\ i \in [M_{t-1}, M_t)

    **参数：**

    - **milestone** (Union[list[int], tuple[int]]) - milestone列表。此列表是一个单调递增的列表。列表中的元素必须大于0。
    - **learning_rates** (Union[list[float], tuple[float]]) - 学习率列表。

    **返回：**

    list[float]。列表的大小为 :math:`MN`。

    **异常：**

    - **TypeError** - `milestone` 或 `learning_rates` 既不是tuple也不是list。
    - **ValueError** - `milestone` 和 `learning_rates` 的长度不相等。
    - **ValueError** - `milestone` 中的不是单调递增的。