mindspore.nn.WithLossCell ========================= .. py:class:: mindspore.nn.WithLossCell(backbone, loss_fn) 包含损失函数的Cell。 封装 `backbone` 和 `loss_fn` 。此Cell接受数据和标签作为输入,并将返回损失函数作为计算结果。 **参数:** - **backbone** (Cell) - 要封装的骨干网络。 - **loss_fn** (Cell) - 用于计算损失函数。 **输入:** - **data** (Tensor) - shape为 :math:`(N, \ldots)` 的Tensor。 - **label** (Tensor) - shape为 :math:`(N, \ldots)` 的Tensor。 **输出:** Tensor,loss值,其shape通常为 :math:`()` 。 **异常:** **TypeError**:`data` 或 `label` 的数据类型既不是float16也不是float32。 .. py:method:: backbone_network :property: 获取骨干网络。 **返回:** Cell,骨干网络。