比较与tf.image.random_flip_left_right的功能差异
tf.image.random_flip_left_right
tf.image.random_flip_left_right(
image,
seed=None
)
mindspore.dataset.vision.RandomHorizontalFlip
class mindspore.dataset.vision.RandomHorizontalFlip(
prob=0.5
)
使用方式
TensorFlow:随机水平翻转图像,概率为0.5,随机种子可通过入参指定。
MindSpore:随机水平翻转图像,概率可通过入参指定,随机种子需通过 mindspore.dataset.config.set_seed
全局设置。
代码示例
# The following implements RandomHorizontalFlip with MindSpore.
import numpy as np
import mindspore.dataset as ds
ds.config.set_seed(57)
image = np.random.random((28, 28, 3))
result = ds.vision.RandomHorizontalFlip(prob=0.5)(image)
print(result.shape)
# (28, 28, 3)
# The following implements random_flip_left_right with TensorFlow.
import tensorflow as tf
image = tf.random.normal((28, 28, 3))
result = tf.image.random_flip_left_right(image, seed=57)
print(result.shape)
# (28, 28, 3)