比较与tf.keras.datasets.mnist的功能差异
tf.keras.datasets.mnist
class tf.keras.datasets.mnist()
更多内容详见tf.keras.datasets.mnist。
mindspore.dataset.MnistDataset
class mindspore.dataset.MnistDataset(
dataset_dir,
usage=None,
num_samples=None,
num_parallel_workers=None,
shuffle=None,
sampler=None,
num_shards=None,
shard_id=None,
cache=None
)
使用方式
TensorFlow:可使用类内的 load_data
方法下载并加载MNIST数据集。
MindSpore:从指定路径加载MNIST数据集文件,并返回数据集对象。
代码示例
# The following implements MnistDataset with MindSpore.
import mindspore.dataset as ds
mnist_dataset_dir = "/path/to/mnist_dataset_directory"
dataset = ds.MnistDataset(dataset_dir=mnist_dataset_dir)
# The following implements mnist with TensorFlow.
import tensorflow as tf
(x_train, y_train), (x_test, y_test) = tf.keras.datasets.mnist.load_data()