比较与tf.image.convert_image_dtype的功能差异
tf.image.convert_image_dtype
tf.image.convert_image_dtype(
image,
dtype,
saturate=False,
name=None
)
更多内容详见tf.image.convert_image_dtype。
mindspore.dataset.transforms.TypeCast
class mindspore.dataset.transforms.TypeCast(
output_type
)
使用方式
TensorFlow:转换Tensor格式图像的数据类型,支持设置是否在转换前进行数值裁切避免溢出。
MindSpore:转换numpy.ndarray格式图像的数据类型。
代码示例
# The following implements TypeCast with MindSpore.
import numpy as np
import mindspore.dataset as ds
image = np.random.random((28, 28, 3))
result = ds.transforms.TypeCast(np.uint8)(image)
print(result.dtype)
# uint8
# The following implements convert_image_dtype with TensorFlow.
import tensorflow as tf
image = tf.random.normal((28, 28, 3), dtype=tf.float32)
result = tf.image.convert_image_dtype(image, tf.uint8)
print(result.dtype)
# uint8