mindspore.ops.range
- mindspore.ops.range(start, limit, delta)[源代码]
返回从 start 开始,步长为 delta ,且不超过 limit (不包括 limit )的序列。
三个输入的数据类型必须相同。函数返回的Tensor的数据类型与输入数据类型保持一致。
- 参数:
start (Tensor) - 标量Tensor,序列中的第一个数字。数据类型必须为int32,int64,float32或者float64。
limit (Tensor) - 标量Tensor,序列中的数值上线,不包括其本身。数据类型必须为int32,int64,float32或者float64。
delta (Tensor) - 标量Tensor,表述序列中数值的步长。数据类型必须为int32,int64,float32或者float64。
- 返回:
一维Tensor,数据类型与输入数据类型一致。
- 异常:
TypeError - start , limit , delta 不是标量Tensor。
TypeError - start , limit , delta 的数据类型不一致。
TypeError - start , limit , delta 的数据类型不支持。
ValueError - delta 等于0。
ValueError - start 小于等于 limit , delta 小于0。
ValueError - start 大于等于 limit , delta 大于0。
- 支持平台:
GPU
CPU
样例:
>>> start = Tensor(0, mstype.int32) >>> limit = Tensor(10, mstype.int32) >>> delta = Tensor(4, mstype.int32) >>> output = ops.range(start, limit, delta) >>> print(output) [0 4 8]