mindspore.ops.range

mindspore.ops.range(start, limit, delta)[源代码]

返回从 start 开始,步长为 delta ,且不超过 limit (不包括 limit )的序列。

三个输入的数据类型必须相同。函数返回的Tensor的数据类型与输入数据类型保持一致。

参数:
  • start (Tensor) - 标量Tensor,序列中的第一个数字。数据类型必须为int32,int64,float32或者float64。

  • limit (Tensor) - 标量Tensor,序列中的数值上线,不包括其本身。数据类型必须为int32,int64,float32或者float64。

  • delta (Tensor) - 标量Tensor,表述序列中数值的步长。数据类型必须为int32,int64,float32或者float64。

返回:

一维Tensor,数据类型与输入数据类型一致。

异常:
  • TypeError - startlimitdelta 不是标量Tensor。

  • TypeError - startlimitdelta 的数据类型不一致。

  • TypeError - startlimitdelta 的数据类型不支持。

  • ValueError - delta 等于0。

  • ValueError - start 小于等于 limitdelta 小于0。

  • ValueError - start 大于等于 limitdelta 大于0。

支持平台:

GPU CPU

样例:

>>> start = Tensor(0, mstype.int32)
>>> limit = Tensor(10, mstype.int32)
>>> delta = Tensor(4, mstype.int32)
>>> output = ops.range(start, limit, delta)
>>> print(output)
[0 4 8]