mindspore.ops.le
- mindspore.ops.le(x, y)[源代码]
逐元素计算 \(x <= y\) 的bool值。
\[\begin{split}out_{i} =\begin{cases} & \text{True, if } x_{i}<=y_{i} \\ & \text{False, if } x_{i}>y_{i} \end{cases}\end{split}\]Note
输入 x 和 y 遵循 隐式类型转换规则 ,使数据类型保持一致。
输入必须是两个Tensor,或一个Tensor和一个Scalar。
当输入是两个Tensor时,它们的数据类型不能同时是bool,并保证其shape可以广播。
当输入是一个Tensor和一个Scalar时,Scalar只能是一个常数。
- 参数:
- 返回:
Tensor,shape与广播后的shape相同,数据类型为bool。
- 异常:
TypeError - x 和 y 都不是Tensor。
- 支持平台:
Ascend
GPU
CPU
样例:
>>> x = Tensor(np.array([1, 2, 3]), mindspore.int32) >>> y = Tensor(np.array([1, 1, 4]), mindspore.int32) >>> output = ops.le(x, y) >>> print(output) [ True False True]