mindspore.ops.UniformCandidateSampler
- class mindspore.ops.UniformCandidateSampler(num_true, num_sampled, unique, range_max, seed=0, remove_accidental_hits=False)[源代码]
使用均匀分布对一组类别进行采样。
此函数使用均匀分布从[0, range_max-1]中采样一组类(sampled_candidates)。如果 unique 为True,则候选采样没有重复;如果 unique 为False,则有重复。
更多参考详见
mindspore.ops.uniform_candidate_sampler()
。- 支持平台:
Ascend
GPU
CPU
样例:
>>> sampler = ops.UniformCandidateSampler(1, 3, False, 4, 1) >>> output1, output2, output3 = sampler(Tensor(np.array([[1], [3], [4], [6], [3]], dtype=np.int64))) >>> print(output1.shape) (3,) >>> print(output2.shape) (5, 1) >>> print(output3.shape) (3,)