mindspore.ops.SquareSumAll

class mindspore.ops.SquareSumAll[源代码]

计算输入Tensor的平方和。

\[\begin{split}\left\{\begin{matrix}out_{x} = {\textstyle \sum_{0}^{N}} (x_{i})^2 \\out_{y} = {\textstyle \sum_{0}^{N}} (y_{i})^2 \end{matrix}\right.\end{split}\]

Note

SquareSumAll只支持float16和float32类型的输入值。

输入：

x (Tensor) - SquareSumAll的输入，其数据类型为数值型，shape： \((N, *)\) ，其中 \(*\) 表示任意数量的附加维度。
y (Tensor) - 数据类型和shape与 x 相同。

输出：

output_x (Tensor) - 数据类型与 x 相同。
output_y (Tensor) - 数据类型与 x 相同。

异常：

TypeError - 如果 x 或 y 不是Tensor。
ValueError - 如果 x 与 y 的shape不一致。

支持平台：

Ascend GPU CPU

样例：

>>> import numpy as np
>>> import mindspore
>>> import mindspore.ops as ops
>>> from mindspore import Tensor
>>> x = Tensor(np.array([0, 0, 2, 0]), mindspore.float32)
>>> y = Tensor(np.array([0, 0, 2, 4]), mindspore.float32)
>>> square_sum_all = ops.SquareSumAll()
>>> output = square_sum_all(x, y)
>>> print(output)
(Tensor(shape=[], dtype=Float32, value= 4),
 Tensor(shape=[], dtype=Float32, value= 20))