mindspore.ops.Sort

class mindspore.ops.Sort(axis=- 1, descending=False)[源代码]

根据指定的轴对输入Tensor的元素进行排序。默认为升序排序。

Warning

目前仅支持float16数据类型。如果使用float32类型可能导致数据精度损失。

参数：

  • axis (int) - 指定排序的轴。默认值：-1，表示指定最后一维。当前Ascend后端只支持对最后一维进行排序。

  • descending (bool) - 指定排序方式。如果 descending 为True，则根据value对元素进行降序排序。默认值：False。

输入：

  • x (Tensor) - Sort的输入，任意维度的Tensor，数据类型为float16或float32。

输出：

  • y1 (Tensor) - Tensor，其值为排序后的值，shape和数据类型与输入相同。

  • y2 (Tensor) - 输入Tensor，其元素的索引。数据类型为int32。

异常：

  • TypeError - axis 不是int。

  • TypeError - descending 不是bool。

  • TypeError - x 的数据类型既不是float16也不是float32。

  • ValueError - 当 axis 取值不在[-len(x.shape), len(x.shape))范围内。

支持平台：

Ascend GPU CPU

样例：

>>> x = Tensor(np.array([[8, 2, 1], [5, 9, 3], [4, 6, 7]]), mindspore.float16)
>>> sort = ops.Sort()
>>> output = sort(x)
>>> # The output below is based on the Ascend platform.
>>> print(output)
(Tensor(shape=[3, 3], dtype=Float16, value=
[[ 1.0000e+00,  2.0000e+00,  8.0000e+00],
 [ 3.0000e+00,  5.0000e+00,  9.0000e+00],
 [ 4.0000e+00,  6.0000e+00,  7.0000e+00]]), Tensor(shape=[3, 3], dtype=Int32, value=
[[2, 1, 0],
 [2, 0, 1],
 [0, 1, 2]]))