mindspore.ops.Argmax

class mindspore.ops.Argmax(axis=- 1, output_type=mstype.int32)[源代码]

返回输入Tensor在指定轴上的最大值索引。

如果输入Tensor的shape为 \((x_1, ..., x_N)\) ，则输出Tensor的shape为 \((x_1, ..., x_{axis-1}, x_{axis+1}, ..., x_N)\) 。

参数：

  • axis (int) - 指定Argmax计算轴。默认值：-1。

  • output_type (mindspore.dtype) - 指定输出数据类型。默认值： mindspore.dtype.int32 。

输入：

  • input_x (Tensor) - Argmax的输入，shape： \((N, *)\) ，其中 \(*\) 表示任意数量的附加维度。支持的数据类型如下所示：

    • Ascend：float16和float32。

    • GPU：float16和float32。

    • CPU：float16、float32和float64。

输出：

Tensor，输出为指定轴上输入Tensor最大值的索引。

异常：

  • TypeError - axis 不是int。

  • TypeError - output_type 既不是int32也不是int64。

支持平台：

Ascend GPU CPU

样例：

>>> input_x = Tensor(np.array([[1, 20, 5], [67, 8, 9], [130, 24, 15]]).astype(np.float32))
>>> output = ops.Argmax(output_type=mindspore.int32)(input_x)
>>> print(output)
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