mindspore.nn.Range
- class mindspore.nn.Range(start, limit=None, delta=1)[源代码]
根据指定步长在范围[start, limit)中创建数字序列。
输出的数据长度为 \(\left \lfloor \frac{limit-start}{delta} \right \rfloor + 1\) 并且 delta 是Tensor中两个值之间的间隔。
\[out_{i+1} = out_{i} + delta\]- 参数:
start (Union[int, float]) - 如果 limit 为None,则该值在范围内充当结束,0为起始。否则, start 将充当范围中的起始。
limit (Union[int, float]) - 序列的上限。如果为None,则默认为 start 的值,同时将范围内的0作为起始。它不能等于 start 。默认值:None。
delta (Union[int, float]) - 指定步长。不能等于零。默认值:1。
- 输出:
Tensor,如果 start 、 limit 和 delta 的数据类型都是int,则数据类型为int。否则,数据类型为float。
- 支持平台:
Ascend
GPU
CPU
样例:
>>> net = nn.Range(1, 8, 2) >>> output = net() >>> print(output) [1 3 5 7]