mindspore.nn.HSwish

class mindspore.nn.HSwish[源代码]

对输入的每个元素计算Hard Swish。input是具有任何有效形状的张量。

Hard Swish定义如下：

\[\text{hswish}(x_{i}) = x_{i} * \frac{ReLU6(x_{i} + 3)}{6},\]

其中， \(x_i\) 是输入的元素。

输入：

x (Tensor) - 用于计算Hard Swish的Tensor。数据类型必须是float16或float32。shape为 \((N,*)\) ，其中 \(*\) 表示任意的附加维度数。

输出：

Tensor，具有与 x 相同的数据类型和shape。

异常：

TypeError - x 的数据类型既不是float16也不是float32。

支持平台：

Ascend GPU CPU

样例：

>>> x = Tensor(np.array([-1, -2, 0, 2, 1]), mindspore.float16)
>>> hswish = nn.HSwish()
>>> result = hswish(x)
>>> print(result)
[-0.3333 -0.3333  0.      1.667   0.6665]