mindspore.Tensor.to_tensor
- mindspore.Tensor.to_tensor(slice_index=None, shape=None, opt_shard_group=None)[源代码]
返回init_data()的结果,并获取此Tensor的数据。
Note
不建议使用 to_tensor 。请使用 init_data 。
- 参数:
slice_index (int) - 参数切片的索引。在初始化参数切片的时候使用,保证使用相同切片的设备可以生成相同的Tensor。默认值:None。
shape (list[int]) - 切片的shape,在初始化参数切片时使用。默认值:None。
opt_shard_group (str) - 优化器分片组,在自动或半自动并行模式下用于获取参数切片的分片。默认值:None。
- 返回:
Tensor,shape和数据类型与原Tensor相同。
- 异常:
TypeError - indices 的数据类型既不是int32,也不是int64。
ValueError - Tensor的shape长度小于 indices 的shape的最后一个维度。
- 支持平台:
Ascend
GPU
CPU
样例:
>>> import mindspore as ms >>> from mindspore.common.initializer import initializer, Constant >>> x = initializer(Constant(1), [2, 2], ms.float32) >>> out = x.to_tensor() >>> print(out) [[1. 1.] [1. 1.]]