mindspore.Tensor.split
- mindspore.Tensor.split(axis=0, output_num=1)[源代码]
根据指定的轴和分割数量对Tensor进行分割。
Tensor将被分割为相同shape的子Tensor,且要求 self.shape(axis) 可被 output_num 整除。
- 参数:
axis (int) - 指定分割轴。默认值:0。
output_num (int) - 指定分割数量。其值为正整数。默认值:1。
- 返回:
tuple[Tensor],每个输出Tensor的shape相同,即 \((y_1, y_2, ..., y_S)\) 。数据类型与Tensor相同。
- 异常:
TypeError - axis 或 output_num 不是int。
ValueError - axis 超出[-len(self.shape), len(self.shape))范围。或 output_num 小于或等于0。
ValueError - self.shape(axis) 不可被 output_num 整除。
- 支持平台:
Ascend
GPU
CPU
样例:
>>> x = Tensor(np.array([[1, 1, 1, 1], [2, 2, 2, 2]]), mindspore.int32) >>> print(x) [[1 1 1 1] [2 2 2 2]] >>> output = x.split(1, 2) >>> print(output) (Tensor(shape=[2, 2], dtype=Int32, value= [[1, 1], [2, 2]]), Tensor(shape=[2, 2], dtype=Int32, value= [[1, 1], [2, 2]]))