mindspore.Tensor.min
- mindspore.Tensor.min(axis=None, keepdims=False, initial=None, where=True)[源代码]
返回Tensor的最小值或轴方向上的最小值。
- 参数:
axis (Union[None, int, list, tuple of ints], 可选) - 轴,在该轴方向上进行操作。默认情况下,使用扁平输入。如果该参数为整数元组,则在多个轴上选择最小值,而不是在单个轴或所有轴上进行选择。默认值:None。
keepdims (bool, 可选) - 如果这个参数为True,被删去的维度保留在结果中,且维度大小设为1。有了这个选项,结果就可以与输入数组进行正确的广播运算。默认值:False。
initial (scalar, 可选) - 输出元素的最大值。如果对空切片进行计算,则该参数必须设置。默认值:None。
where (bool Tensor, 可选) - 一个布尔数组,被广播以匹配数组维度和选择包含在降维中的元素。如果传递了一个非默认值,则还必须提供初始值。默认值:True。
- 返回:
Tensor或标量,输入Tensor的最小值。如果轴为None,则结果为一个标量值。如果提供了 axis ,则结果是Tensor.ndim - 1维度的一个数组。
- 异常:
TypeError - 参数具有前面未指定的类型。
- 支持平台:
Ascend
GPU
CPU
样例:
>>> from mindspore import Tensor >>> import mindspore.numpy as np >>> a = Tensor(np.arange(4).reshape((2,2)).astype('float32')) >>> output = a.min() >>> print(output) 0.0