mindspore.Tensor.matrix_determinant

mindspore.Tensor.matrix_determinant()[源代码]

计算一个或多个方阵的行列式。

x 指的当前 Tensor。

返回：

Tensor，形状为 x_shape[:-2] ，数据类型与 x 相同。

异常：

  • TypeError - x 不为 Tensor。

  • TypeError - x 的数据类型不为以下类型： mstype.float32、 mstype.float64、 mstype.complex64 和 mstype.complex128。

  • ValueError - x 的最后两个维度大小不同。

  • ValueError - x 的维数小于2。

支持平台：

Ascend GPU CPU

样例：

>>> input_x = Tensor(np.array([[[-4.5, -1.5], [7.0, 6.0]], [[2.5, 0.5], [3.0, 9.0]]]), mindspore.float32)
>>> output = input_x.matrix_determinant()
>>> print(output)
[-16.5 21. ]