mindspore.Tensor.log
- mindspore.Tensor.log()[源代码]
逐元素返回当前Tensor的自然对数。
\[y_i = log_e(x_i)\]Note
Ascend上输入Tensor的维度要小于等于8,CPU上输入Tensor的维度要小于8。
Warning
如果算子Log的输入值在(0,0.01]或[0.95,1.05]范围内,则输出精度可能会存在误差。
- 返回:
Tensor,具有与当前Tensor相同的数据类型和shape。
- 异常:
TypeError - 在GPU和CPU平台上运行时,当前Tensor的数据类型不为以下类型: float16、 float32、 float64、 complex64 和 complex128。
TypeError - 在Ascend平台上运行时,当前Tensor的数据类型不是float16或float32。
- 支持平台:
Ascend
GPU
CPU
样例:
>>> x = Tensor(np.array([1.0, 2.0, 4.0]), mindspore.float32) >>> output = x.log() >>> print(output) [0. 0.6931472 1.3862944]